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Fulfilled-Knowledge/wishfulfilled-wiki/02_项目管理流程/AI驱动内部系统开发流程_V3_总览.md
2026-05-27 15:40:32 +08:00

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process_overview
项目管理流程
AI驱动开发
ERP
内部系统
AI驱动内部系统开发流程
内部系统开发流程V3
ERP开发流程
AI_驱动_内部系统开发流程_V3.docx active 内部技术团队 2026-05

AI 驱动内部系统开发流程 V3 总览

版本定位

本流程适用于公司当前阶段的 ERP、内部系统、小型业务系统、运营工具、AI 辅助开发项目。

核心目标不是让流程变复杂,而是解决以下问题:

  • 业务需求说不清。
  • AI 生成内容不完整。
  • 前端模型介入太晚。
  • 后端数据库设计被页面倒逼。
  • 测试太晚才发现需求漏项。
  • 项目完成后留下大量重复代码和技术债。

总体阶段

阶段 阶段名称 核心目标 核心负责人
阶段0 项目入口分级 判断项目是否值得做、走轻流程还是完整流程 业务主管 / 技术负责人
阶段1 业务需求完整形成 业务侧通过 Vibe Coding 跑完整需求 业务主管 / 业务人员
阶段2 高保真模型与业务对象确认 把完整但粗糙的需求收敛成可开发模型 前端 / 产品经理
阶段2.5 测试提前补漏 在开发前用测试视角发现需求漏洞 测试
阶段3 研发协作与正式开发 基于高保真模型进行模块化、安全、可维护开发 前端 / 后端 / 算法
阶段4 测试、培训、上线、回流 完成测试、培训、上线验收和问题回流 测试 / 业务主管
阶段5 技术债治理与能力沉淀 清理 AI 冗余代码并沉淀复用能力 技术负责人

阶段门禁

门禁 通过标准
Gate 0 项目入口通过:确认值得做,确认项目类型。
Gate 1 需求完整通过:主流程、分支、页面、按钮、字段、状态大致完整。
Gate 2 高保真模型通过页面收敛、按钮行为、业务对象、状态、V1/V2 明确。
Gate 2.5 测试补漏:测试用例初稿发现的阻塞问题已处理。
Gate 3 开发联调通过:前后端、数据库、权限、安全、主要流程联调完成。
Gate 4 上线验收通过:测试通过、业务确认、培训完成。
Gate 5 技术债治理完成:重复代码、组件、接口、数据结构完成治理或进入债务池。

完整版文件结构

  • 00_项目入口分级.md
  • 01_主流程说明.md
  • 02_日常操作页面结构.md
  • 03_功能页面按钮盘点表.md
  • 04_分支流程_XXX.md
  • 05_异常流程_XXX.md
  • 06_VibeCoding页面验证记录.md
  • 07_高保真模型.html
  • 07_高保真模型说明.md
  • 08_项目周期与版本确认.md
  • 09_前端技术评审.md
  • 10_技术预检记录.md
  • 10A_统一业务对象模型.md
  • 10B_按钮行为矩阵.md
  • 11_测试用例初稿与需求补漏.md
  • 12_研发任务拆分与协作计划.md
  • 13_技术实现对接.md
  • 14_代码治理与安全规范.md
  • 15_开发问题与联调记录.md
  • 16_正式测试报告.md
  • 17_内部培训手册.md
  • 18_上线验收记录.md
  • 19_上线问题与回流需求.md
  • 20_技术债清单.md
  • 21_业务原子能力沉淀清单.md
  • 22_组件库与服务复用清单.md
  • 23_AI开发上下文模板更新记录.md

轻量版文件结构

小项目可以使用轻量版:

  • 00_项目入口分级.md
  • 01_业务需求包.md
  • 02_高保真模型包.md
  • 03_项目版本与技术预检.md
  • 04_测试用例初稿与需求补漏.md
  • 05_研发协作与技术实现包.md
  • 06_代码治理与安全规范.md
  • 07_测试培训上线包.md
  • 08_技术债与能力沉淀包.md

最终核心原则

  • 先分级,再开发。
  • 阶段1追求需求完整不追求产品完善。
  • Vibe Coding 页面只是需求原型,不直接进入生产。
  • 阶段2追求模型高效前端必须深度参与。
  • 高保真模型确认后,才允许正式开发。
  • 统一业务对象模型是页面、接口、数据库、测试、AI 提示词的共同基础。
  • 性能、安全、权限、并发、日志、可回滚必须提前预检。
  • 测试提前补漏,不只是上线前找 Bug。
  • 研发阶段以代码质量、模块化、安全性、可维护性为中心。
  • AI 代码必须治理,不能直接堆进生产。
  • 每个项目都要沉淀业务原子能力。
  • 每完成 3-4 个项目,必须进行技术债治理。

一句话总结

这套流程不是为了让 AI 替代开发,而是让 AI 帮业务更快形成完整需求,让前端和产品把需求收敛成高保真模型,让研发团队基于模型高质量开发,让测试和技术债治理保障系统长期可用。

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